Pflanzendaten per AI-Prompt aufbereiten¶

Kamerplanter verwaltet pro Pflanzenart bis zu 80+ strukturierte Felder -- von Taxonomie über Nährstoffprofile bis hin zu Schädlingsdaten und Mischkultur-Beziehungen. Das manuelle Zusammentragen dieser Daten aus verschiedenen Quellen ist zeitaufwendig. Deshalb nutzen wir Claude Code Agents, um neue Pflanzen vollständig aufzubereiten und qualitätszusichern.

Übersicht: Die AI-Pipeline¶

flowchart LR
    A["Plant name<br/>(e.g. 'Basil')"] --> B["plant-info-document-generator"]
    B --> C["Plant document<br/>spec/knowledge/plants/*.md"]
    C --> D["agrobiology-requirements-reviewer"]
    D --> E["Review report<br/>spec/analysis/"]
    E -->|Corrections| C
    C --> F["Seed data / CSV import<br/>(REQ-012)"]

Der Workflow besteht aus drei Schritten:

1. Generierung -- Ein AI-Agent recherchiert und erstellt das Pflanzendokument
2. Review -- Ein zweiter Agent prüft die Daten auf fachliche Korrektheit
3. Import -- Das geprüfte Dokument dient als Grundlage für den Datenimport

Schritt 1: Pflanzendokument generieren¶

Der Agent plant-info-document-generator recherchiert automatisch alle relevanten Daten und erstellt ein strukturiertes Markdown-Dokument unter spec/knowledge/plants/.

Aufruf in Claude Code¶

Erstelle ein Pflanzendokument für Basilikum

oder für mehrere Pflanzen gleichzeitig:

Erstelle Pflanzendokumente für: Rosmarin, Thymian, Oregano, Salbei

Claude Code erkennt den Kontext und aktiviert den plant-info-document-generator Agent automatisch.

Was der Agent macht¶

1. Eingabe analysieren -- Identifiziert den wissenschaftlichen Namen, die Familie und Gattung
2. Recherche -- Sucht im Web nach:
   • Taxonomie und Stammdaten (GBIF, RHS, USDA)
   • Wachstumsphasen mit PPFD, VPD, Temperatur pro Phase
   • Nährstoffprofile (NPK, EC, pH pro Phase)
   • Schädlinge und Krankheiten mit Nützlingen
   • Pflege- und Überwinterungshinweise
   • Fruchtfolge und Mischkultur-Partner
3. Dokument erstellen -- Schreibt ein vollständiges Dokument mit allen Kamerplanter-Feldreferenzen

Ergebnis¶

Das Dokument wird gespeichert als:

spec/knowledge/plants/<scientific_name_snake_case>.md

Beispiel: spec/knowledge/plants/ocimum_basilicum.md

Dokumentstruktur¶

Jedes generierte Dokument enthält diese Abschnitte:

Jede Tabelle enthält eine KA-Feld-Spalte, die das exakte Kamerplanter-Datenbankfeld referenziert.

Schritt 2: Fachliches Review¶

Der Agent agrobiology-requirements-reviewer prüft das Dokument aus Sicht eines Agrarbiologie-Experten.

Aufruf in Claude Code¶

Prüfe das Pflanzendokument spec/knowledge/plants/ocimum_basilicum.md auf fachliche Korrektheit

Was der Review-Agent prüft¶

• Taxonomie -- Wissenschaftliche Namen nach APG IV, korrekte Familienzuordnung
• Lichtdaten -- PPFD/DLI statt Lux, Photoperiodismus korrekt
• Klimadaten -- VPD-Berechnung plausibel, Tag-/Nachttemperatur getrennt
• Nährstoffe -- EC-Bereiche realistisch, Mischungsreihenfolge korrekt (CalMag vor Sulfaten)
• Schädlinge -- Wissenschaftliche Namen, IPM-Stufenansatz (Prävention > Monitoring > Intervention)
• Toxizität -- ASPCA-Daten für Katzen/Hunde verifiziert
• Mischkultur -- Kompatibilitäten biologisch begründet

Ergebnis¶

Der Review-Report wird gespeichert unter:

spec/analysis/plant-info-agrobiology-review-<batch>.md

Findings werden klassifiziert als:

Kategorie	Bedeutung
Fachlich Falsch	Sofortiger Korrekturbedarf
Unvollständig	Wichtige Aspekte fehlen
Zu Ungenau	Präzisierung nötig
Hinweis	Best Practice Empfehlung

Schritt 3: Import in Kamerplanter¶

Die geprüften Dokumente dienen als Grundlage für den Datenimport:

Option A: Seed-Data (Entwickler)¶

Die Pflanzendaten werden als Python-Seed-Skript unter src/backend/app/migrations/seed_plant_info.py eingebaut. Der Seed liest die Markdown-Dokumente und erstellt die entsprechenden ArangoDB-Dokumente.

Option B: CSV-Import (Endnutzer)¶

Jedes Pflanzendokument enthält im Abschnitt 8 fertige CSV-Zeilen, die über die REQ-012 Import-Funktion hochgeladen werden können.

Vorhandene Pflanzendokumente¶

Aktuell sind 32 Pflanzen vollständig dokumentiert:

spec/knowledge/plants/

Darunter Gemüse (Tomate, Paprika, Gurke, Zucchini, ...), Kräuter (Basilikum, Petersilie, Dill, Schnittlauch, ...), Zierpflanzen (Dahlie, Petunie, Sonnenblume, ...) und Zimmerpflanzen (Monstera, Einblatt, Grünlilie, Guzmania).

Tipps für gute Ergebnisse¶

Beteiligte Claude Code Agents¶